基于圖像處理的EAN-13條形碼識別及應用研究.pdf

1、條形碼技術是當今常用的一種數據采集和自動識別技術，它具有輸入速度快、準確率高、成本低等特點，因而廣泛應用于商品流通、工業(yè)生產、圖書管理、倉儲標證管理、信息服務等領域。隨著圖像處理技術的發(fā)展，借助圖像處理技術對采集到的質量較差條碼圖像進行處理可獲得較好的識別效果，因此研究基于圖像處理的條碼識別技術具有一定的意義。
　　本文介紹了常用條形碼的組成和種類，深入的研究了EAN-13一維條碼圖像的預處理算法和識別技術，實現了基于VC++平臺

2、上的EAN-13條碼的識別，并將EAN-13條碼識別技術應用于飲料流水線的管理。論文的工作主要有三部分:
　　1.采集條碼圖像的預處理研究。論文對EAN-13一維條碼圖像的預處理技術進行了研究，包括條碼圖像的灰度化、濾波去噪、二值化以及校正傾斜的圖像。首先采用中值濾波法對灰度圖像進行濾波平滑，可以有效地濾除條碼圖像中主要存在的鹽噪聲和毛刺噪聲造成的干擾。其次濾波后的灰度圖像經過最大類間方差法進行二值化，該算法針對每幅圖像采集時存在

3、的光照不均勻的特點，采用自適應算法確定最佳閾值，可以很好地將灰度圖像轉換為邊界清晰的二值圖像。最后針對圖像采集過程中不可避免的圖像傾斜情況，利用Hough算法檢測圖像的傾斜角度并校正。
　　2.EAN-13一維條碼的譯碼。在理解EAN-13條形碼的基本結構和編碼的基礎上，分析了3種條形碼字符判別方法，選取了相似邊距離的歸一化方法進行譯碼，在條形碼字符出現印刷缺陷或者掃描不夠均勻的情況時，依然能正確的識別出條碼。在VC++平臺上驗證