殘缺和破損條形碼的圖像識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)已深深地融入到了國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境之中，大量的國外商品涌入中國市場，并且中國商品出口總量逐年增加。為了有效防止假冒偽劣產(chǎn)品流入市場，加強(qiáng)商品安全監(jiān)管，具有商品標(biāo)識(shí)的條形碼技術(shù)被廣泛使用。但商品在運(yùn)輸過程中，難免會(huì)發(fā)生條形碼破損或者殘缺的現(xiàn)象，有效檢測和識(shí)別殘缺條形碼具有重要的意義。
　　本文論述了EAN-13商品條形碼和QRCode條形碼的結(jié)構(gòu)與編碼規(guī)則。通過對(duì)傳統(tǒng)的RS糾錯(cuò)算法和改進(jìn)的RS糾錯(cuò)算法的比較分

2、析，本文采用BM(Berlekamp-Massey)迭代算法來計(jì)算錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式;用錢(Chein)搜索算法計(jì)算錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式的根，鎖定了錯(cuò)誤位置;用Fomey算法計(jì)算錯(cuò)誤值。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠有效提高殘缺和破損條形碼的識(shí)別準(zhǔn)確率。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)了一維和二維條形碼在不同破損和殘缺情況下的識(shí)讀情況，以及光照變化對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率的影響。
　　本文在設(shè)計(jì)條形碼商品信息識(shí)別系統(tǒng)的過程中，完成了以下工作:使用MicrosoftSQ