基于RFID數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、隨著城市智能交通建設(shè)在交通數(shù)據(jù)的采集、傳輸和整合方面的大量投入，通過(guò)對(duì)海量交通數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的豐富信息、規(guī)律進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市整體交通運(yùn)行狀態(tài)有效研判，為交通管理者提供科學(xué)的、定量的交通數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)逐漸成為智能交通領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容。本論文運(yùn)用交通流理論、軟件工程、百度地圖API和大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，從路網(wǎng)的交叉口和路段兩個(gè)主要組成元素入手，深入分析它們與路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和機(jī)理，提出了一種新的基于時(shí)空分層模型的路網(wǎng)

2、交通態(tài)勢(shì)判別算法，將其與重慶市RFID數(shù)據(jù)結(jié)合，在重慶市渝北區(qū)冉家壩片區(qū)進(jìn)行了應(yīng)用。
　　首先，論文構(gòu)建了路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)判別指標(biāo)體系，重點(diǎn)分析了路網(wǎng)的交叉口和路段兩個(gè)主要因素與交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)的關(guān)聯(lián)性，深入研究了基于交叉口服務(wù)水平的交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)判別方法和基于路段擁堵速度的交通態(tài)勢(shì)判別方法。其次，基于重慶市路網(wǎng)特征和RFID數(shù)據(jù)特性，運(yùn)用聚類分析的手段，將路網(wǎng)中所有交叉口按照一定的時(shí)空特性進(jìn)行了分層處理，并基于此提出了基于路網(wǎng)可達(dá)性和

3、連通性相結(jié)合的路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)判別算法，即基于時(shí)空分層模型的路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)判別方法，此外，給出了詳細(xì)的算法計(jì)算步驟，以及通過(guò)算例詳細(xì)說(shuō)明了其計(jì)算過(guò)程。最后，運(yùn)用軟件工程、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，利用實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的重慶市RFID數(shù)據(jù)和適量的交通調(diào)查補(bǔ)充數(shù)據(jù)，將本文所提出的基于時(shí)空分層模型的路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)判別方法在重慶市渝北區(qū)冉家壩片區(qū)進(jìn)行了應(yīng)用分析，該分析過(guò)程的所有參數(shù)提取、關(guān)鍵步驟運(yùn)算都基于Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
　　應(yīng)用結(jié)果