基于數(shù)據(jù)融合的目標模式識別技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、目標模式識別在工業(yè)設(shè)備及系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、優(yōu)化控制、協(xié)同調(diào)度等方面獲得廣泛應(yīng)用。但常用如主元分析、聚類分析、證據(jù)理論、支持向量機等方法本質(zhì)上都立足于時間域，只能對離散域內(nèi)的信息進行處理，僅可實現(xiàn)平穩(wěn)過程的目標模式識別?，F(xiàn)場存在大量非平穩(wěn)過程的目標模式識別問題，直接應(yīng)用以上方法分析時域內(nèi)信號時，則會因信號動態(tài)時間上的差異導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)巨大誤差，容易造成誤判和漏判。
　　受電網(wǎng)負荷指令頻繁變化、煤質(zhì)波動加劇等因素影響，火電機組

2、動態(tài)變工況運行所占時間的比例大大增加。課題研究思路為，將時域內(nèi)信號處理方法與離散域內(nèi)信息融合方法相結(jié)合，實現(xiàn)對動態(tài)過程的目標模式識別。并分別進行了以下嘗試：
　?。?）將能夠反映信號變化特征的信息熵理論應(yīng)用于機組AGC（自動發(fā)電控制）指令模式識別方面；
　?。?）采用多尺度濾波器對變化速度不一致的信號進行分解，選擇相同的時間尺度下的信號進行D-S融合處理，并將此方法應(yīng)用于中速磨煤機“臨界堵塞”故障判斷方面；
　?。?）