規(guī)?；妱?dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)的影響及應(yīng)用相關(guān)問(wèn)題研究.pdf

1、隨著能源危機(jī)和環(huán)境的日益惡化，電動(dòng)汽車(chē)得到了大力發(fā)展，而規(guī)?；妱?dòng)汽車(chē)的接入必然會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)很大的影響。規(guī)模化電動(dòng)汽車(chē)的無(wú)序充電將會(huì)引起負(fù)荷過(guò)載、增大電壓偏移等問(wèn)題，而有序控制則可以實(shí)現(xiàn)負(fù)荷轉(zhuǎn)移甚至是向電網(wǎng)反饋電能，提高電網(wǎng)的安全性與經(jīng)濟(jì)性。因此，規(guī)模化電動(dòng)汽車(chē)接入對(duì)電網(wǎng)的影響及應(yīng)用是個(gè)值得研究的問(wèn)題。本文通過(guò)電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷建模、電網(wǎng)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)適應(yīng)性、電動(dòng)汽車(chē)可調(diào)度容量等內(nèi)容展開(kāi)研究工作，主要研究工作包括：
　　對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷的

2、影響因素進(jìn)行分析，分別利用概率統(tǒng)計(jì)及馬爾科夫鏈的方法研究了用戶的出行規(guī)律，從概率學(xué)角度研究了一種基于蒙特卡洛模擬的規(guī)模化電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。隨后對(duì)無(wú)序充電、分時(shí)電價(jià)、智能充電等三種充電策略進(jìn)行了研究，分別建立了以平滑負(fù)荷波動(dòng)為目標(biāo)和以棄風(fēng)量最小為目標(biāo)的智能充電數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行了算例模擬，驗(yàn)證了模型的有效性。
　　針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)規(guī)?；尤虢o電網(wǎng)所帶來(lái)的影響，研究了一種配電網(wǎng)對(duì)規(guī)?；妱?dòng)汽車(chē)接入的適應(yīng)性評(píng)估方法。首先基于電動(dòng)汽車(chē)的

3、概率負(fù)荷，通過(guò)潮流計(jì)算得到配電網(wǎng)的概率潮流，然后從網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷、網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓偏移、電動(dòng)汽車(chē)最大允許接入規(guī)模等四個(gè)方面評(píng)估配電網(wǎng)的適應(yīng)性，并比較了不同充電策略下電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷對(duì)配電網(wǎng)的影響，該方法可為電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)規(guī)模和配電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行提供依據(jù)。
　　在此基礎(chǔ)上，針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)具有為電網(wǎng)提供輔助服務(wù)的潛能，分析了電動(dòng)汽車(chē)參與電網(wǎng)調(diào)控的運(yùn)行模式，綜合考慮用戶需求以及電池壽命等約束，分別針對(duì) V1G和V2G控制模式提出了相應(yīng)的規(guī)?；妱?dòng)汽車(chē)的