基于視頻的ITS系統(tǒng)中遮擋問(wèn)題的研究.pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的日益加快，交通阻塞成為制約城市發(fā)展和人們生活水平提高的嚴(yán)重問(wèn)題。在現(xiàn)有的條件下，使用ITS系統(tǒng)來(lái)增強(qiáng)對(duì)交通的控制和管理是最好的解決辦法。獲取交通信息的方法很多，其中視頻ITS系統(tǒng)最具發(fā)展?jié)摿Α＝煌ㄟ^(guò)程中頻繁發(fā)生的目標(biāo)遮擋嚴(yán)重影響了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，針對(duì)這一問(wèn)題，本文首先系統(tǒng)分析了遮擋的類型和產(chǎn)生原因，并為不同的監(jiān)控環(huán)境和遮擋情況設(shè)計(jì)了相應(yīng)的解決方案，主要研究了如下內(nèi)容： 首先，本文對(duì)攝像頭標(biāo)定算法進(jìn)行了深入研

2、究，通過(guò)對(duì)透視變換原理的分析，推導(dǎo)出一種與攝像頭參數(shù)無(wú)關(guān)的二維攝像頭標(biāo)定方法，用以克服原有算法對(duì)攝像頭參數(shù)過(guò)于依賴的缺點(diǎn)，并進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證了這種新標(biāo)定方法的準(zhǔn)確性和魯棒性。 其次，在使用單個(gè)攝像頭跟蹤的系統(tǒng)中，分析了傳統(tǒng)的基于斑塊跟蹤算法、基于顏色直方圖的mean-shift跟蹤算法和Kalman預(yù)測(cè)算法各自的特性。對(duì)于斑塊跟蹤運(yùn)算速度快，但受遮擋影響大；mean-shift結(jié)合Kalman預(yù)測(cè)能去遮擋但運(yùn)算速度慢的問(wèn)題，提出斑塊

3、打分系統(tǒng)和生命值參數(shù)來(lái)依據(jù)目標(biāo)的跟蹤和遮擋情況進(jìn)行不同處理。這一方案即保證了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，也能很好地消除遮擋問(wèn)題所造成的影響。 最后，針對(duì)多攝像頭跟蹤系統(tǒng)中，基于三維重建的傳統(tǒng)方案無(wú)法滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控的問(wèn)題，提出一種基于邏輯分析的二維多目監(jiān)控方案，對(duì)不同視點(diǎn)獲取的同一目標(biāo)的位置信息加以綜合分析和判斷，去偽存真來(lái)去除遮擋，從而使系統(tǒng)運(yùn)算速度大大提高，能滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控要求。 文章的結(jié)尾對(duì)工作中存在的問(wèn)題和進(jìn)一步研究方向進(jìn)行了簡(jiǎn)要的