視頻中遮擋目標跟蹤與鬼影檢測研究.pdf

1、隨著安防自動化技術(shù)的快速發(fā)展,智能視頻監(jiān)控技術(shù)逐漸成為研究熱點。該技術(shù)能夠?qū)崟r提取視頻圖像序列的目標信息并進行高層圖像理解和行為分析。智能運動目標檢測與跟蹤技術(shù)是智能視頻監(jiān)控技術(shù)的一個方向,通過跟蹤目標的行進軌跡來對目標進行分析,使目標的異常行為能被及時發(fā)現(xiàn)和處理,彌補了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)不能及時響應(yīng)突發(fā)事件的缺陷。本文主要研究自助銀行視頻監(jiān)控環(huán)境下智能運動目標的檢測與跟蹤技術(shù),并對該技術(shù)的應(yīng)用價值進行了探究。本文主要研究內(nèi)容如下:

2、>　　(1)設(shè)計一種基于邊緣梯度特征和圖像灰度共生矩陣特征融合的鬼影檢測方法。首先使用基于混合高斯背景模型的背景差方法分割出運動目標的前景,然后提取前景的邊緣梯度特征和紋理特征中的灰度共生矩陣特征。將前景的兩種特征進行融合后進行鬼影判定。實驗證明本文提出的鬼影檢測算法有效檢測出視頻序列中的鬼影,達到較好的實驗結(jié)果。
　　(2)提出基于亮度分布和運動趨勢特征融合的遮擋目標跟蹤方法。介紹了運動目標的亮度分布特征和運動趨勢特征的提取方法