視頻圖像中運動目標檢測與跟蹤技術的研究.pdf

1、隨著科學技術的進步，尤其是計算機技術、圖像處理技術的不斷發(fā)展，智能視頻監(jiān)控及運動目標的行為分析成為新的研究熱點。論文來源于與企業(yè)合作開發(fā)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，重點研究視頻圖像中運動目標的檢測和跟蹤算法。本文首先介紹了數字圖像處理的基礎知識，并根據實際情況，針對彩色圖到灰色圖的轉換、噪聲濾波、直方圖均衡化和數學形態(tài)學處理等常用方法進行了實驗，為運動目標檢測和跟蹤算法的研究奠定了基礎。主要內容如下：
　　 ⑴在運動目標檢測方面，在分析

2、當前目標檢測算法的基礎上，提出了一種基于改進對稱差分算法的運動目標快速檢測算法。該算法首先利用改進的對稱差分算法得到對象的活動區(qū)域，再利用數學形態(tài)學濾波，獲得目標所在的最小的外接矩形區(qū)域。實驗證明，該算法簡捷，快速，有效，可以得到運動比較精確的特征，同時大大減少對圖像進行邊緣檢測、圖像識別等的運算。
　　 ⑵在運動目標跟蹤方面，提出一種基于BP神經網絡的運動目標跟蹤算法。將本文提出的運動目標快速檢測算法快速算法與BP神經網絡相結