基于人體匹配解決多人體跟蹤中遮擋問題的方法研究.pdf

1、隨著計算機視覺的發(fā)展，人體跟蹤技術(shù)已經(jīng)成為一個熱點課題，被越來越廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)實際當(dāng)中。單人體的跟蹤技術(shù)已經(jīng)取得了很大的發(fā)展，跟蹤精度和速度都達(dá)到了實用的階段。然而，多人體跟蹤技術(shù)卻一直是個難點，原因是當(dāng)多個目標(biāo)被跟蹤時，容易發(fā)生目標(biāo)自遮擋、目標(biāo)之間的相互遮擋以及背景對目標(biāo)的遮擋，從而造成跟丟或錯跟的情況。 國內(nèi)外學(xué)者目前在處理多人體跟蹤時，多采用軌跡匹配或者建立運動方程來預(yù)測目標(biāo)的狀態(tài)，當(dāng)目標(biāo)的運動軌跡較為簡單時，這些方法可

2、以取得很好的效果。不過，在大多數(shù)情況下，目標(biāo)的運動方向和速度都是不確定的，軌跡和運動狀態(tài)都難以預(yù)測，因此，現(xiàn)有的方法不能很好地解決遮擋問題。 本文提出一種新的基于人體匹配的算法來解決多人體跟蹤中的遮擋問題。在跟蹤目標(biāo)的同時，分割提取每個人的上半身圖像，建立訓(xùn)練樣本庫。當(dāng)目標(biāo)被遮擋時，原先每個目標(biāo)的人體信息已經(jīng)記錄在樣本庫中。如果檢測到新的目標(biāo)，則將該目標(biāo)同原來的樣本庫進(jìn)行匹配，如果能匹配上，認(rèn)為是目標(biāo)在遮擋后重新出現(xiàn)了，如果不能