視頻監(jiān)控系統(tǒng)中有遮擋運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取和重構(gòu).pdf

1、在視頻監(jiān)控中常常會(huì)遇到這樣一種情況：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)由于受到遮擋而沒(méi)辦法在監(jiān)視過(guò)程直接看到完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，但運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的各個(gè)部份在視頻圖像序列中相繼出現(xiàn)。如何利用這一視頻圖像序列來(lái)重構(gòu)出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)呢?也就是如何在視頻監(jiān)控中實(shí)現(xiàn)有遮擋運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取和重構(gòu)?這是一個(gè)很有實(shí)際意義的問(wèn)題。 本文提出的研究思路是：先從各幀中檢測(cè)并提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的顯露部分，再利用圖像拼接的方法重構(gòu)出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。在該思路的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)建了一套完整的視頻監(jiān)

2、控系統(tǒng)，并針對(duì)該思路中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)了研究。一是如何檢測(cè)發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，即運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和提取問(wèn)題；二是如何利用這些顯露的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的各個(gè)部分來(lái)拼接重構(gòu)成完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，即圖像拼接問(wèn)題。 對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和提取問(wèn)題。本文首先采用幀間差分法與背景差分法相結(jié)合的方法來(lái)檢測(cè)和分割運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。然后采用三幀差分法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行提取。并提出一種新的修復(fù)方法，對(duì)由于光照、風(fēng)擾動(dòng)等因素引起的目標(biāo)圖像信息缺失等進(jìn)行修復(fù)，與傳統(tǒng)的形態(tài)

3、學(xué)修復(fù)方法相比，新修復(fù)方法不僅可以修復(fù)閉合區(qū)域的目標(biāo)圖像信息缺失，也可以很好的對(duì)非閉合區(qū)域的信息缺失進(jìn)行修復(fù)。 對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的拼接和重構(gòu)問(wèn)題。本文提出一種基于角點(diǎn)匹配的拼接新方法，該算法將角點(diǎn)作為圖像的特征點(diǎn)，并通過(guò)角點(diǎn)值、鄰域角點(diǎn)數(shù)、角點(diǎn)間距及參數(shù)一致性等四個(gè)指標(biāo)對(duì)角點(diǎn)集進(jìn)行逐級(jí)篩選，有效地剔除了不匹配的角點(diǎn)，保證了匹配精度，同時(shí)避免了傳統(tǒng)算法中進(jìn)行模板匹配的繁重計(jì)算，大大提高了匹配速度，從而克服了常見(jiàn)基于角點(diǎn)匹配的拼接算法存