運動目標(biāo)檢測和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著計算機視覺處理技術(shù)、電子技術(shù)、通信技術(shù)的飛速發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全防衛(wèi)的一種重要手段正越來越受到人們的重視。論文通過重點研究智能監(jiān)控系統(tǒng)中的目標(biāo)檢測算法，在總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上提出一種可靠有效的背景建模及更新機制，最后應(yīng)用該算法設(shè)計并實現(xiàn)一個完整的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)框架。 運動目標(biāo)檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，也是技術(shù)的熱點和難點。運動目標(biāo)檢測是對攝像機得到的圖像序列進行視覺上的分析處理，其主要的目的是實時

2、地觀測被監(jiān)視場景的運動目標(biāo)，并分析描述它們的行為。運動檢測可以分為靜止背景下的運動檢測和運動背景下的運動檢測。本文主要研究靜止背景下的運動目標(biāo)檢測技術(shù)，提出一種新的背景建模及更新機制。 論文的工作主要由三部分組成：算法研究、新目標(biāo)檢測算法的提出及測試和智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)。 算法研究首先針對目標(biāo)檢測算法的實現(xiàn)機制：光流法、背景差除法、幀問差分法、熵檢測法進行研究分析，比較其優(yōu)缺點、適用環(huán)境、存在問題以及相應(yīng)的對應(yīng)策略

3、。其次，側(cè)重研究背景差除法的背景建模及更新方式，從速度、存儲需求及準(zhǔn)確性三方面來比較運動高斯平均、時間均值濾波、混合高斯、核密度估值、連續(xù)核密度近似、圖像同現(xiàn)變更法、特征提取七種算法的不同特點。最后針對背景差除法在處理光照變化，背景多目標(biāo)，畫面抖動等存在的問題，提出了適用于攝像機固定、基于背景差除技術(shù)的運動目標(biāo)檢測方法，能夠提取出背景模型，并能有效地處理外界光照條件變化、場景變化、背景擾動等因素帶來的影響。算法測試表明，該算法快速、準(zhǔn)確