基于視頻的遮擋人臉檢測(cè)與識(shí)別研究.pdf

1、人臉認(rèn)證技術(shù)作為最具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)之一，在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展，具有重要的學(xué)術(shù)研究價(jià)值以及廣闊的應(yīng)用前景。在實(shí)際應(yīng)用中，人臉認(rèn)證系統(tǒng)對(duì)于人臉圖像的采集一般均在非配合的環(huán)境下進(jìn)行，易被其他人或者物所遮擋，這些干擾因素使得獲取的人臉數(shù)據(jù)不完整，從而影響整個(gè)人臉認(rèn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。本文針對(duì)人臉局部遮擋這一關(guān)鍵問題，重點(diǎn)研究了基于視頻的遮擋人臉的檢測(cè)與識(shí)別方法，主要研究成果包括：
　　 (1)基于多特征Adaboost

2、的快速遮擋人臉檢測(cè)。根據(jù)視頻序列間的運(yùn)動(dòng)信息，利用三幀差法對(duì)人臉圖像的大致位置進(jìn)行估計(jì)。然后針對(duì)Adaboost算法訓(xùn)練時(shí)間過長及人臉局部遮擋問題，通過改進(jìn)Adaboost算法進(jìn)行人臉位置的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法在人臉局部遮擋的情況下，正確率明顯好過傳統(tǒng)Adaboost算法。
　　 (2)基于MB-LBP特征的遮擋人臉識(shí)別。針對(duì)人臉局部遮擋情況下識(shí)別率較低這一問題，提出一種基于MB-LBP特征的遮擋人臉識(shí)別算法，并通過