基于稀疏表達的遮擋人臉識別研究.pdf

1、人臉識別是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。生物識別技術(shù)手段有很多,如語音識別、指紋識別、虹膜識別、掌紋識別等。人臉識別因具有自然、友好、對用戶干擾少、易被用戶接受等優(yōu)點,成為具有廣闊應(yīng)用前景的信息社會中不可缺少的身份識別方法。近幾十年來,雖然基于二維圖像的人臉識別研究已取得很大進展,系統(tǒng)在約束環(huán)境下具有

2、較好的識別性能,但在實際應(yīng)用中,人臉認證系統(tǒng)對于人臉圖像的采集一般均在非約束的環(huán)境下進行,易被其他人或者物所遮擋,這些干擾因素使得獲取的人臉數(shù)據(jù)不完整,從而影響整個人臉認證系統(tǒng)的準確率。
　　本文針對人臉局部遮擋這一關(guān)鍵問題,重點研究了基于圖像的遮擋人臉的遮擋物的去除與識別方法,主要研究成果包括:
　　1.概述了人臉識別的發(fā)展歷史和研究意義,人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程。對現(xiàn)有的二維人臉識別方法根據(jù)其提取特征的特點和匹配方法的不同

3、做了分類總結(jié)。重點介紹了存在遮擋情況下的二維人臉識別方法及其特點。
　　2.介紹了稀疏表達的思想,字典學(xué)習(xí)的方法以及基本的分類方法。重點介紹了幾種基于稀疏表達處理遮擋人臉識別的方法。
　　3.提出了一種基于稀疏表達分類的去除正面人臉遮擋物的方法。遮擋物的存在對人臉識別系統(tǒng)的識別率以及魯棒性的影響很大。稀疏表達的本質(zhì)就是用最少的訓(xùn)練樣本來表示測試樣本,在本文中首先求出測試樣本在無遮擋訓(xùn)練集上的稀疏系數(shù),然后根據(jù)求出的稀疏析出即