基于稀疏化方法的人臉識別.pdf

1、人臉識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)中應(yīng)用最廣的一項(xiàng)技術(shù),也是計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域研究得最多的一個課題。由于其在不同領(lǐng)域的需求有所不同,產(chǎn)生了許多不同的人臉識別技術(shù),然而所有的技術(shù)都碰到了同樣一個技術(shù)瓶頸——光照變化的處理。通常人臉圖像的采集環(huán)境不可能保持恒定,總是或多或少地存在著光照變化,因此采集到不同光照條件下的圖像是不可避免的。
　　 多年以來,研究者們針對如何消除光照影響做了大量的工作。有采用使用光照預(yù)處理的方法,也有直接

2、使用對光照不敏感的算法的辦法。在目前眾多的人臉識別方法中,基于稀疏化方法的人臉識別方法是受光照影響相對較小的方法,它在多種數(shù)據(jù)庫的實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表現(xiàn)較好,不過由于沒有一個固定的有意義的投影矩陣選擇原則,其結(jié)果好壞也存在一定的隨機(jī)性,特別對變化光照條件下采集的圖像進(jìn)行識別時(shí),其識別率在一定程度上仍然受到光照的影響。本文基于稀疏表示的人臉識別方法,將它與目前比較流行的光照處理算法結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)效果更佳的識別。并提出一種簡便的光照混合處理的辦法,