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1、學(xué)校代碼:10225學(xué)號(hào):S15471學(xué)位論文兩類具有時(shí)滯項(xiàng)的CohenGrossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模指導(dǎo)教師姓名:申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:論文提交日期:授予學(xué)位單位:型的穩(wěn)定性分析鞏云野馬淑芳副教授東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)科專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)2015年04月論文答辯日期:2015年05月28日東北林業(yè)大學(xué)授予學(xué)位日期:2015年06月19日答辯委員會(huì)主席:論文評(píng)閱人:素jt摘要摘要在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)過程中,由于信號(hào)傳輸?shù)乃俣扔邢?,時(shí)滯通常是不可避免的因此,
2、在定性分析這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題時(shí),考慮時(shí)間延遲的影響是非常重要的本文主要研究的是1983年Cohen和Grossberg共同創(chuàng)建的cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,我們分析了兩類帶多時(shí)滯項(xiàng)的Cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性,主要內(nèi)容如下:第一章,介紹了課題的背景及意義重點(diǎn)介紹了cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展史及研究現(xiàn)狀第二章,研究了一類多時(shí)滯的離散的Cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主
3、要研究了該模型的平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性及分岔問題借助于已有的結(jié)論,給出了平衡點(diǎn)的漸近穩(wěn)定的條件另外,在分析分岔問題時(shí),詳細(xì)地討論了參數(shù)的取值情況結(jié)果表明在一定的參數(shù)值下,系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生Neimark—sacker分岔、fold分岔及flip分岔另外,余維2的分岔,例如fold—Neimark—sacker分岔、雙Neimarksacker分岔及flipfold—Neimark—sacker分岔等也會(huì)產(chǎn)生結(jié)果顯示了該類多時(shí)滯的離散的Cohen—Gro
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