具有時滯的隨機細胞神經網絡的穩(wěn)定性分析.pdf

1、本文以隨機細胞神經網絡為研究對象，運用Lyapunov泛函和矩陣不等式理論，探討了其在參數(shù)不確定、外部干擾、反應擴散、泄露時滯（Leakage Delay）、混合時滯等因素的影響下，系統(tǒng)保持魯棒穩(wěn)定，有限時間穩(wěn)定、吸引與最終有界的條件，主要內容如下：
　　1.研究了具有參數(shù)不確定、干擾、混合時變時滯的隨機細胞神經網絡的魯棒穩(wěn)定性和H?控制,在不確定項范數(shù)有界的條件下,通過構造Lyapunov泛函,運用Ito公式,給出系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定和

2、H?控制的充分條件,并以線性矩陣不等式(LMIs)的形式給出，便于運用MATLAB計算，最后通過數(shù)值算例驗證了所得結果的有效性。
　　2.研究了一類具有時滯、反應擴散、不確定項的隨機細胞神經網絡的有限時間魯棒穩(wěn)定性.在不確定項范數(shù)有界的條件下,通過構造 Lyapunov泛函,運用 Ito公式和穩(wěn)定性理論,給出了系統(tǒng)的有限時間魯棒穩(wěn)定性的充分條件,且這些條件即依賴于時滯又依賴于反應擴散項.最后的數(shù)值舉例表明了結論的可行性.