具有時(shí)滯的連續(xù)時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究.pdf

1、本論文在激勵(lì)函數(shù)滿足全局Lipschitz連續(xù)的條件下，研究了具有時(shí)滯的連續(xù)時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問(wèn)題。主要工作如下： 1．基于線性矩陣不等式技術(shù)，針對(duì)一類(lèi)多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一個(gè)時(shí)滯依賴的全局指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)，并對(duì)指數(shù)收斂速率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。所得到的指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)及相應(yīng)的最大時(shí)滯上界和最大指數(shù)收斂速率的估計(jì)與現(xiàn)有的一些文獻(xiàn)結(jié)果相比具有更小的保守性。 2．基于線性矩陣不等式技術(shù)，分別針對(duì)三類(lèi)

2、多時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了不依賴時(shí)滯大小的全局穩(wěn)定判據(jù)。首先，針對(duì)一類(lèi)多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了不依賴時(shí)滯大小的全局指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)；其次，針對(duì)另一類(lèi)多時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)x<,i>(t)=-x<,i>(t)+∑<'n><,j=1> a<,ij>f(x<,j>(t))+∑<'n><,j=1> b<,ij>f(x<,j>(t-T<,ij>))+U<,i>，首次給出了基于線性矩陣不等式的時(shí)滯獨(dú)立的全局漸近穩(wěn)定判據(jù)；第三，結(jié)合當(dāng)前所

3、研究的幾類(lèi)多時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一類(lèi)廣義多時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該類(lèi)模型至少包含了現(xiàn)有的三類(lèi)多時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)其建立了不依賴時(shí)滯大小的全局指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)。 3．基于線性矩陣不等式技術(shù)，針對(duì)一類(lèi)存在區(qū)間不確定性的多時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了不依賴時(shí)滯大小的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)。本文所得到的結(jié)果很容易應(yīng)用到現(xiàn)有的幾類(lèi)區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，且改進(jìn)了現(xiàn)有的幾類(lèi)區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定結(jié)果。 4．分別基于線性矩陣不等式技術(shù)、

4、矩陣范數(shù)和Halanay不等式等技術(shù)，針對(duì)單時(shí)變時(shí)滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了若干不依賴時(shí)滯大小的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)，并對(duì)這些穩(wěn)定結(jié)果的特點(diǎn)、相互關(guān)系、適用范圍及與現(xiàn)有一些文獻(xiàn)中的穩(wěn)定性結(jié)果進(jìn)行了比較研究。 5．基于線性矩陣不等式技術(shù)，針對(duì)一類(lèi)不確定多時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了不依賴時(shí)滯大小的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定判據(jù)。同時(shí)，將所得到的魯棒穩(wěn)定結(jié)果擴(kuò)展到了區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。 6．基