兩類Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析.pdf

1、近年來，Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛地研究，并且成功地應(yīng)用于信號處理、模式識別、組合優(yōu)化等領(lǐng)域。由于具有時(shí)滯的Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決動態(tài)圖像處理等問題上有較重要的應(yīng)用，因此，具有時(shí)滯的Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究更受到許多學(xué)者的關(guān)注.
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性是一個關(guān)鍵問題，有些應(yīng)用要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是全局漸近穩(wěn)定的，即對應(yīng)的動力系統(tǒng)的每一個解收斂到平衡點(diǎn)。論文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過對穩(wěn)定性理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，

2、基于 Lyapunov泛函的思想，選取一個適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的Lyapunov函數(shù)，并通過一些處理矩陣不等式的技巧，對選取的Lyapunov函數(shù)求導(dǎo)放縮，最終得到一個保守性更好的線性矩陣不等式的結(jié)果，包括時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸近穩(wěn)定和全局指數(shù)穩(wěn)定。近些年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性方面的研究成為熱點(diǎn)，已有的文獻(xiàn)對時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的研究大都限于時(shí)滯無關(guān)的結(jié)果，如何建立時(shí)滯相關(guān)的穩(wěn)定性判據(jù)就成了熱點(diǎn)問題。本文對時(shí)滯相關(guān)進(jìn)行了研究，得出了一些有益的結(jié)論，同