某大型集團(tuán)商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、過去10年中一個最重要的技術(shù)進(jìn)步之一就是企業(yè)資源計劃(職P)，即為企業(yè)構(gòu)建的應(yīng)用和事務(wù)處理系‘統(tǒng)。隨著ERP在企業(yè)的逐步深入應(yīng)用，人們逐漸嘗試對事務(wù)處理系統(tǒng)數(shù)掘庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，形成一個綜合的、面向分析的環(huán)境，并且對在這個環(huán)境下進(jìn)行商業(yè)智能也提出了強烈的需求，以更好地支持決策分析系統(tǒng)。 本文圍繞在現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立BI，以及在建立商業(yè)智能所要解決的關(guān)鍵問題進(jìn)行了分析和研究。論文主要的研究工作包括： l、商業(yè)智

2、能的數(shù)據(jù)集成 主要內(nèi)容是數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載。對于數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換中主要解決了以下問題：數(shù)據(jù)源的多樣化問題，數(shù)據(jù)匯總問題；對于數(shù)據(jù)裝載，主要從完整性和性能方面進(jìn)行了分析和研究，給出了解決方法。 2、商業(yè)智能的數(shù)據(jù)挖掘 主要研究了商業(yè)智能的數(shù)據(jù)挖掘的基本理論與數(shù)據(jù)挖掘的基本算法，及分析了數(shù)據(jù)挖掘的實施步驟與理論。為改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法提供了理論基礎(chǔ)與研究方向。 3、某大型集團(tuán)商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘需求

3、 在前幾章研究的基礎(chǔ)上，以為某大型集團(tuán)商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘為例子，主要分析了某大型集團(tuán)商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘需求，做出了數(shù)據(jù)倉庫建立的解決方案。并用了一個銷售分析建模例子說明其的數(shù)據(jù)倉庫建立內(nèi)容及流程，以及對其數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用框架做了一個簡單的描述。 4、重點研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法 主要研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則---Apriori算法及問題分析，詳細(xì)研究了Apriori算法理論基礎(chǔ)知識與性能；對其算法進(jìn)行了分析及提出改進(jìn)方法