心室纖顫檢測算法研究.pdf

1、近年來，心血管疾病的發(fā)病率逐年提高，嚴(yán)重地危及人們的生命安全。心臟的猝死是心律失常中最嚴(yán)重的癥狀和表現(xiàn)，如果不能采取除顫等及時(shí)有效的搶救治療，心臟猝死將意味著生命的結(jié)束?，F(xiàn)在已知與心臟有關(guān)的猝死絕大部分是由心室纖顫（VF）或持續(xù)性心動過速（VT）所引起，其中心室纖顫是最致命的惡性心律失常，而室性心動過速在心率十分高（180bpm以上）的情況下也可能迅速轉(zhuǎn)化為VF，從而導(dǎo)致猝死。因此，準(zhǔn)確快速的識別出致命的心律失常具有非常重要的意義。

2、r>　　從目前對心電信圖（ECG）號的研究來看，可將其歸為非線性動力學(xué)的范疇，采用非線性動力學(xué)的方法對VF檢測算法進(jìn)行研究具有非常明顯的優(yōu)勢。本文從非線性動力學(xué)的角度，使用復(fù)雜度、近似熵以及自回歸（AR）模型等方法對VF檢測的算法進(jìn)行了研究和分析，最后結(jié)合多參數(shù)復(fù)合檢測的方法提出了復(fù)雜度與多參數(shù)復(fù)合檢測相結(jié)合的新算法（簡稱CPLX&3-Count），在準(zhǔn)確性及速度等綜合性能方面具有明顯的提升，具有相當(dāng)可觀的實(shí)用價(jià)值，并且開拓了使用多種參