音頻廣告檢測算法研究.pdf

1、快速準確地在大量的電視節(jié)目中實現(xiàn)對目標廣告的檢測和定位對于媒體運營部門、廣告投放企業(yè)、甚至媒體監(jiān)管部門都有非常重要的現(xiàn)實意義。日益先進的多媒體信息檢測技術(shù)，隨著多媒體技術(shù)的進步與商業(yè)化進程的推進被廣泛應(yīng)用于電視廣告的檢測或監(jiān)播工作中，包括圖像檢測、視頻檢測、音頻檢測技術(shù)等。本文基于對電視廣告中音頻信號的分析，利用音頻檢測技術(shù)實現(xiàn)對目標廣告的檢測與定位。電視媒體中的音頻廣告均以視頻為載體，需要對其進行預(yù)處理得到格式統(tǒng)一的音頻文件。由于電視

2、廣告的時長均有一定的限制，因此用于檢測的樣例音頻廣告的時長相對固定，檢測目標明確，屬于固定音頻檢測范疇。本文在查閱大量文獻和進行大量實驗的基礎(chǔ)上，綜合檢測效率和檢測性能兩方面的表現(xiàn)，從音頻信號整體的波形表現(xiàn)、局部的內(nèi)容層級特征及音頻信息等三個不同的角度分別提出了針對音頻廣告的檢測算法，并以某電視臺提供的音頻廣告數(shù)據(jù)為實驗基礎(chǔ)，驗證了算法的性能。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對音頻廣告檢測的目的，提出了基于信號相似度的音頻廣告檢測算

3、法。依據(jù)數(shù)字信號處理中的信號相似性理論，該算法只需計算樣例音頻信號與待檢測音頻信號中等長片段間的相關(guān)系數(shù)，即可實現(xiàn)匹配和檢測。為了提高算法的快速性和適應(yīng)性，本文利用循環(huán)卷積理論中的卷積定理對檢測出的同源廣告進行定位，從而實現(xiàn)對音頻廣告的快速有效檢測。⑵利用音頻信號中可提取的時域、頻域和系數(shù)域特征，根據(jù)音頻信號的短時平穩(wěn)特性，提出了基于音頻特征匹配的音頻廣告檢測算法。由于直接檢測算法的檢測效率較低，而常用的直方圖剪枝算法容易丟失音頻幀的時

4、序信息，且檢測精度較差。因此，本文提出了基于直方圖改進的分層檢測算法，該算法將檢測過程分為粗檢和精檢兩階段，第一階段利用直方圖算法快速篩選出候選音頻片段，精檢階段利用嚴格匹配精確地檢測出與樣例音頻同源的目標片段，獲得檢測結(jié)果。實驗證明，基于直方圖改進的分層檢測算法在保證良好檢測效果的基礎(chǔ)上，進一步縮短了檢測用時。⑶引入信號處理領(lǐng)域較新的壓縮感知理論，利用音頻信號在特定的變換域上具有稀疏性的特性，提出了基于壓縮感知的音頻廣告檢測算法。壓縮