版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展過程中,智能控制理論應用得越來越廣泛,它已是工業(yè)控制領域中不可缺少的工具,正日益受到科研人員的矚目.該文在前人對時滯系統(tǒng)、非最小相位系統(tǒng)研究的基礎上,把時滯及非最小相位系統(tǒng)作為一個整體進行研究.內(nèi)模控制可成功應用于含純滯后的對象的控制,且魯棒性強,結(jié)構(gòu)簡單,設計直觀簡便,在線調(diào)整參數(shù)少.而針對時滯及非最小相位系統(tǒng),由于存在右半平面零、極點,常常使被控對象出現(xiàn)超、負調(diào)現(xiàn)象,使用傳統(tǒng)的線性控制技術(shù)很難消除這種特性.充分發(fā)
2、揮智能控制策略的優(yōu)點,改善時滯及非最小相位系統(tǒng)的控制品質(zhì),這是該文所要討論的主要內(nèi)容,也是智能復合控制理論的精髓所在.該文首先討論了內(nèi)??刂破髑梆仦V波器的結(jié)構(gòu)及其參數(shù)β對非最小相位系統(tǒng)響應產(chǎn)生的影響.為同時抑制時滯及非最小相位系統(tǒng)的超、負調(diào)和加快系統(tǒng)響應,該文提出一種基于模糊推理的智能內(nèi)模控制系統(tǒng).該文采用相消法設計內(nèi)??刂破?同時在線模糊調(diào)節(jié)前饋濾波器的時間常數(shù)β和增益參數(shù)K.仿真結(jié)果表明智能調(diào)節(jié)β和增益K的辦法都獲得良好的效果,使系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非最小相位系統(tǒng)的智能控制方法.pdf
- 雙輸入雙輸出非最小相位系統(tǒng)的智能控制.pdf
- 非最小相位系統(tǒng)魯棒控制及應用研究.pdf
- 時滯及非方多變量系統(tǒng)的辨識與內(nèi)??刂蒲芯?pdf
- 非最小相位系統(tǒng)的基函數(shù)迭代學習控制.pdf
- 時滯系統(tǒng)的內(nèi)??刂蒲芯?pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非最小相位控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于輸出重定義的非最小相位系統(tǒng)軌跡跟蹤控制.pdf
- 非最小相位非線性系統(tǒng)的多步預測控制
- 預測控制在非最小相位系統(tǒng)中的應用.pdf
- 非最小相位非線性系統(tǒng)的多步預測控制.pdf
- 基于LMI的非最小相位系統(tǒng)魯棒控制器設計.pdf
- 基于內(nèi)??刂频亩嘧兞繒r滯系統(tǒng)的控制研究.pdf
- 多變量時滯系統(tǒng)內(nèi)??刂扑惴ㄑ芯?pdf
- 多變量時滯系統(tǒng)的內(nèi)??刂品椒ㄑ芯?pdf
- 不穩(wěn)定時滯系統(tǒng)的內(nèi)模控制方法研究.pdf
- 非方系統(tǒng)內(nèi)??刂品椒ǖ难芯?pdf
- 時滯對象的內(nèi)??刂品椒ㄑ芯?pdf
- 基于遺傳算法的非最小相位系統(tǒng)的模糊控制器設計.pdf
- 多變量大時滯系統(tǒng)的內(nèi)??刂品椒ǖ难芯?pdf
評論
0/150
提交評論