復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、性能與自適應(yīng)混沌同步.pdf

1、為了設(shè)計(jì)出記憶性能較優(yōu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文比較了各種不同連結(jié)的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶性能，并且提取出了刻劃其性能的關(guān)鍵特征量。 受到自適應(yīng)控制方法的啟發(fā)本文提出了一種變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步和鎮(zhèn)定的方法，并且可以基于同步對其連結(jié)權(quán)重進(jìn)行估計(jì)。此方法是結(jié)合反饋控制和自適應(yīng)策略，借助Lyapunov泛函方法及LaSalle不變原理提出的，具有很強(qiáng)的抗噪聲能力，并且在控制對象的參數(shù)發(fā)生大范圍變化時(shí)能夠自覺調(diào)整控制器本身的參數(shù)使其達(dá)到同步或

2、鎮(zhèn)定。數(shù)值仿真結(jié)果很好的展現(xiàn)了此自適應(yīng)方法的優(yōu)點(diǎn)。 具體地，本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下： 一、第一部分比較了通過規(guī)則網(wǎng)，隨機(jī)網(wǎng)，小世界和無尺度連結(jié)的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并由此得出網(wǎng)絡(luò)連結(jié)越隨機(jī)，越無序，其記憶性能越好。 二、對于參數(shù)未知的變時(shí)滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種自適應(yīng)策略使其同步和鎮(zhèn)定。在第二部分應(yīng)用Lyapunov泛函方法及LaSalle不變原理，研究了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步和鎮(zhèn)定，并給出了一種基于同步