Android平臺3D游戲引擎的智能體尋徑算法研究.pdf

1、隨著Android手機的普及，人們對Android手機游戲的需求量越來越大。由于玩家對手機游戲品質(zhì)的要求越來越高，游戲畫質(zhì)的精美程度已經(jīng)不再是判斷一款游戲好壞的唯一標準，游戲中的人工智能成為了評價一款游戲好壞非常重要的指標。游戲中智能體的尋徑問題是游戲人工智能領(lǐng)域一個非常重要的問題，運算需要花費大量的時間和手機內(nèi)存資源，如果得不到合理的解決方案，會造成游戲運行的遲鈍，影響游戲的流暢性和可玩性。因此，研究Android手機游戲中的智能體尋

2、徑問題很有必要。
　　 本文在總結(jié)國內(nèi)外游戲智能體尋徑算法的基礎上，分析了該領(lǐng)域存在的主要問題，針對因手機資源有限而導致尋徑算法運算需要的時間過長與游戲的實時性要求較高這一矛盾，對Android手機游戲智能體尋徑算法進行了重點研究。
　　 首先，針對當前Android手機CPU頻率較低、內(nèi)存較小等手機資源不足而導致的算法運算時間過長的問題，在傳統(tǒng)的A*算法和Dijkstra算法以及分層尋徑思想的基礎上提出了基于地圖非均勻

3、劃分的智能體尋徑優(yōu)化算法。算法分為地圖預處理和在線搜索兩個階段，在地圖預處理階段提出了游戲地圖的非均勻劃分算法，將游戲地圖轉(zhuǎn)化為由關(guān)鍵點組成的抽象地圖;在線搜索階段首先在抽象地圖中尋徑，然后再在每個子圖中進行路徑搜索，最后得到一條完整的路徑。實驗結(jié)果表明該算法不僅優(yōu)于傳統(tǒng)的A*算法和Dijkstra算法，還優(yōu)于同樣采用分層尋徑思想的HPA* Enhancements算法和KM-A*算法。
　　 其次，研究了基于Android平臺

4、的開源游戲引擎JPCT-AE。針對該游戲引擎在沒有智能體尋徑模塊的情況下，每次進行游戲開發(fā)時都需要重新編寫游戲智能體尋徑算法這一缺陷，為該引擎添加了尋徑模塊，提高了開發(fā)效率。利用改進的JPCT-AE游戲引擎實現(xiàn)了一款智能體尋徑的演示程序，通過采集程序動畫效果的幀率，證明了尋徑模塊的添加在提高開發(fā)效率的同時不會影響程序的流暢性。
　　 最后，通過本文提出的算法以及改進的JPCT-AE游戲引擎，實現(xiàn)了一款第一人稱射擊類游戲原型系統(tǒng)。