車載自組織網(wǎng)絡(luò)中基于多跳的消息分發(fā)算法研究.pdf

1、近幾年來(lái)，我國(guó)車輛數(shù)量的快速增長(zhǎng)給城市交通帶來(lái)了很多問(wèn)題，這使得車載自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來(lái)越受到人們的關(guān)注。通過(guò)車輛間自由的組網(wǎng)通信，車載自組織網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)交通安全信息、道路狀況信息和娛樂(lè)消息等的實(shí)時(shí)高效傳輸，解決行車安全、道路擁堵等問(wèn)題。然而，由于車載自組織網(wǎng)絡(luò)獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)特性以及各種各樣的應(yīng)用所需的性能指標(biāo)不同，使得設(shè)計(jì)出適用于所有場(chǎng)景的消息分發(fā)算法變得十分困難。本文主要研究車載自組織網(wǎng)絡(luò)中不同應(yīng)用場(chǎng)景下基于多跳的消息分發(fā)算法，主要研究工

2、作包括以下內(nèi)容：
　　首先，針對(duì)車載自組織網(wǎng)絡(luò)中與交通安全、交通狀況相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景，本文對(duì)基于鄰居信息的廣播機(jī)制進(jìn)行改進(jìn)，提出一種多跳廣播抑制算法NIMBS，利用車輛的鄰居信息同時(shí)結(jié)合車輛的位置、行駛速度和方向形成鄰居節(jié)點(diǎn)的有序序列，并最終確定接收車輛的轉(zhuǎn)發(fā)等待時(shí)間。仿真結(jié)果表明該算法相比于類似抑制算法具有更低的數(shù)據(jù)包丟失率和時(shí)延，有效地解決了廣播算法存在的可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)傳輸冗余以及廣播風(fēng)暴等問(wèn)題。
　　其次，在道路處于自由

3、連通狀態(tài)的前提下，研究了基于車輛速度的多車道連通概率分析模型。該模型將實(shí)際的多車道場(chǎng)景轉(zhuǎn)換成每車道以相同速度行駛的虛擬多車道場(chǎng)景，并根據(jù)前人的分析結(jié)果推導(dǎo)出確切的道路連通概率計(jì)算表達(dá)式。經(jīng)過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明基于車輛速度的多車道連通概率分析模型與實(shí)際情況的趨勢(shì)保持一致。
　　最后，針對(duì)單播等端到端的消息分發(fā)場(chǎng)景，本文在上述分析模型基礎(chǔ)上提出一種基于連通度概率感知的多跳消息分發(fā)算法 CPAM。宏觀層次上，算法關(guān)注網(wǎng)絡(luò)連通度，利