運(yùn)動(dòng)軌跡輔助的車載自組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制研究.pdf

1、車輛間無(wú)線通信可以極大地提高行車安全以及改善交通狀況。在車載自組織網(wǎng)絡(luò)中,大多數(shù)車輛的移動(dòng)方式是有規(guī)律、可預(yù)見的,并且在一段時(shí)間內(nèi),如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)頻繁相遇,可以預(yù)見它們會(huì)以較高的概率再次相遇。目前基于節(jié)點(diǎn)相遇間隔時(shí)間的路由協(xié)議主要是統(tǒng)計(jì)兩個(gè)固定節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的相遇間隔時(shí)間。由于車輛移動(dòng)的不確定性,該時(shí)間間隔會(huì)非常大,尤其是在節(jié)點(diǎn)稀疏的網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)之間的相遇間隔時(shí)間較長(zhǎng)。
　　在此基礎(chǔ)上,本論文提出了一種基于車輛相遇時(shí)間聚集統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)

2、算法。利用統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)計(jì)算固定車輛對(duì)之間的同車相遇間隔時(shí)間以及車輛與周圍其他車輛的聚集相遇間隔時(shí)間。該算法既考慮到了車輛運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),也考慮到了車輛運(yùn)動(dòng)環(huán)境的多樣性。在數(shù)據(jù)分析過程中,首先證明了相遇間隔時(shí)間的分布是有一定規(guī)律的,然后根據(jù)節(jié)點(diǎn)的歷史運(yùn)動(dòng)軌跡利用二階馬爾科夫預(yù)測(cè)對(duì)節(jié)點(diǎn)間的相遇間隔時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。在數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的過程中,通過節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)的相遇間隔時(shí)間,來(lái)判斷相遇節(jié)點(diǎn)是否比當(dāng)前節(jié)點(diǎn)更快地與目的節(jié)點(diǎn)相遇,通過聚集相遇間隔時(shí)間,可以得知周