監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢索的研究.pdf

1、近幾年，隨著車(chē)輛數(shù)量的急劇增加，交通事故頻繁發(fā)生，嚴(yán)重威脅到了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。如何有效地分析和檢索監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)車(chē)輛成了交通監(jiān)控領(lǐng)域的一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。本文針對(duì)監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)車(chē)輛圖像會(huì)經(jīng)常會(huì)遇到的運(yùn)動(dòng)模糊問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的去運(yùn)動(dòng)模糊算法，并在此基礎(chǔ)上對(duì)監(jiān)控視頻中的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行檢索。主要工作如下:
　　(1)在去運(yùn)動(dòng)模糊方面，提出基于拉普拉斯銳化以及雙邊濾波的圖像去運(yùn)動(dòng)模糊的改進(jìn)算法，利用拉普拉斯銳化增強(qiáng)圖像邊緣信息，

2、提高模糊核估計(jì)的準(zhǔn)確性，在復(fù)原圖像時(shí)，引入雙邊濾波，抑制模糊圖像復(fù)原時(shí)存在的振鈴。
　　(2)研究監(jiān)控視頻檢索中遇到的運(yùn)動(dòng)模糊問(wèn)題，如車(chē)牌模糊以及車(chē)標(biāo)模糊等，運(yùn)用本文提出的去模糊的改進(jìn)算法對(duì)其進(jìn)行去模糊預(yù)處理，以提高檢索的準(zhǔn)確率。
　　(3)在車(chē)輛檢索方面，分別從車(chē)輛顏色、外形以及車(chē)標(biāo)三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的檢索。在車(chē)標(biāo)檢索上，分別運(yùn)用了LBP特征結(jié)合支持向量機(jī)的檢索方法以及Haar特征結(jié)合Adaboost的檢索方