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文檔簡介
1、目前,在人們熟知的公共安全、工業(yè)現(xiàn)場、居民小區(qū)、交通狀況等各種監(jiān)控場景中,智能視頻監(jiān)控的身影無處不在,它構成了城市公共安全監(jiān)控平臺的核心。本課題針對視頻監(jiān)控中的目標跟蹤以及檢索技術展開研究,具有重要的研究意義和廣闊的應用前景。
本文先介紹智能視頻監(jiān)控的研究背景及國內外現(xiàn)狀,再重點論述單攝像機下的目標跟蹤基礎理論,進而提出一種魯棒的跟蹤算法,接著描述基于內容的圖像檢索的相關理論,最后給出圖像檢索系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
2、 (1)由于背景的復雜、光照的變化以及目標的遮擋等,使得多目標跟蹤的魯棒性較差。針對以上問題,本文提出一種基于全局多極團的分層關聯(lián)多目標跟蹤算法。該方法首先利用運動模型和外觀模型創(chuàng)建圖,然后借助聚合虛擬結點處理遮擋目標,接著重點加入空間約束以解決身份轉換問題,最后通過最大二值整數(shù)規(guī)劃在疊加片段上求解,同時得到多個極大團。實驗在公共數(shù)據(jù)集上進行,對各個數(shù)據(jù)集均有提高。
(2)在多特征融合的基礎上,設計圖像檢索系統(tǒng)。首先提取圖像
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