視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤與識(shí)別研究.pdf

1、智能監(jiān)控視頻作為新一代的安防手段，使用計(jì)算機(jī)代替人工的工作,對(duì)視頻序列進(jìn)行檢測(cè)、分析、跟蹤和識(shí)別。隨著“智慧城市”地推行，大量的數(shù)字視頻信息，僅靠人工是無法完成信息分析的工作，可見對(duì)智能監(jiān)控視頻技術(shù)的研究是十分必要的。
　　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)涉及到很多領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，如圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等，目前各個(gè)領(lǐng)域的研究已有眾多成果，而監(jiān)控視頻所應(yīng)用的復(fù)雜環(huán)境，并不能簡(jiǎn)單照搬各領(lǐng)域成果，其需求與科研需求并不是完全一樣。目標(biāo)跟蹤與識(shí)別需要系

2、統(tǒng)的有良好的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性，能在各種復(fù)雜場(chǎng)景中都可以快速準(zhǔn)確的完成處理，所以魯棒的、實(shí)時(shí)的算法是目標(biāo)跟蹤和識(shí)別算法研究的重點(diǎn)問題。本文根據(jù)監(jiān)控視頻的需求進(jìn)行目標(biāo)跟蹤和識(shí)別技術(shù)的研究，主要的工作如下：
　　分析對(duì)比各種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的算法，提出了一種以背景差為輔助的三幀差法目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法利用幀差法實(shí)時(shí)性好、適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出基于幀差法的分塊背景提取法，以改善混合高斯模型背景提取計(jì)算復(fù)雜、實(shí)時(shí)性差的問題。針對(duì)幀差法在處理顏色相

3、近的物體時(shí)易出現(xiàn)空洞，使用背景差法輔助，設(shè)置閾值對(duì)幀差法檢測(cè)性能進(jìn)行判斷，當(dāng)幀差法性能差時(shí)，使用背景差法。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明該方法相比傳統(tǒng)算法在檢測(cè)率和實(shí)時(shí)性都有提高。
　　針對(duì)監(jiān)控視頻的需求，提出了一種LBP（Local Binary Pattern）紋理和色度相結(jié)合特征直方圖，能很好的抑制監(jiān)控視頻中光照問題和遮擋問題。監(jiān)控視頻中物體大小會(huì)由遠(yuǎn)及近的變化，觀測(cè)角度會(huì)有部分變化，使用 Camshift算法，來解決這些問題
　　對(duì)國