視頻監(jiān)控中的運動目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控是如今安防系統(tǒng)里不可或缺的一部分,在軍事、金融以及居民生活等各方面都有廣泛的應(yīng)用,能為社會安全提供保障。我國的視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展水平相對落后,日常使用的監(jiān)控系統(tǒng)也過多依賴人力,“漏檢”、“誤檢”的現(xiàn)象便會時常發(fā)生,直接影響到安保質(zhì)量。本文主要研究的是視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)的跟蹤算法。目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)長期以來的研究熱點,并且取得了很多的成果。盡管如此,目標(biāo)跟蹤技術(shù)依然不夠成熟,還需要針對跟蹤的魯棒性、實時性做大量的研究工作,才

2、能開發(fā)出一個滿足實際需求的應(yīng)用系統(tǒng)。文章的主要工作為對運動目標(biāo)檢測和跟蹤,獲得運動目標(biāo)的運動特征,進(jìn)一步地分析與理解,實現(xiàn)跟蹤。
　　首先,介紹了視頻監(jiān)控的發(fā)展史、發(fā)展方向以及在實際應(yīng)用中對監(jiān)控系統(tǒng)的需求,分析并總結(jié)了視頻監(jiān)控中對運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀。
　　其次,對常用的運動目標(biāo)檢測方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和比較,選用了算法相對簡單、檢測效果好的混合高斯背景模型作為實現(xiàn)目標(biāo)檢測的方法。
　　最后,針對復(fù)雜背景環(huán)境中目

3、標(biāo)跟蹤難、運動目標(biāo)發(fā)生較大形變時跟蹤準(zhǔn)確性低、實時跟蹤難以實現(xiàn)等現(xiàn)狀,在眾多目標(biāo)跟蹤算法中,本文著重研究了應(yīng)用Mean Shift(均值漂移)算法實現(xiàn)跟蹤,對復(fù)雜背景環(huán)境中目標(biāo)跟蹤難、運動目標(biāo)發(fā)生較大形變時跟蹤易丟失等方面有所改進(jìn)。Mean Shift(均值漂移)在物體跟蹤中的應(yīng)可以分為三步:第一步,用一個特征空間來表示運動目標(biāo);第二步,利用相似度函數(shù)來確定運動目標(biāo)的位置;第三步,執(zhí)行算法實現(xiàn)跟蹤。Mean Shift(均值漂移)算法計