視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的研究.pdf

1、在日益追求自動(dòng)化的今天，人們迫切需要設(shè)計(jì)一種自動(dòng)對(duì)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視的高智能化監(jiān)控系統(tǒng)，這種系統(tǒng)一般具有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤等自主功能。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的首要問(wèn)題，其目的是將視頻流中的變化區(qū)域從背景中提取出來(lái)，它直接影響著后續(xù)跟蹤的效果。目標(biāo)跟蹤可以提供被監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，也為目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)分析提供了可靠的數(shù)據(jù)信息。本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，主要完成了以下工作： 1.在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究方面，針對(duì)單模態(tài)背景視頻圖像

2、，提出了一種基于反饋信息的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。融合相鄰幀信息和背景估計(jì)信息重建背景，使用基于在線Otsu閾值分割算法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。該方法背景重建的速度快，準(zhǔn)確率高，能滿足快速檢測(cè)的需要。針對(duì)多模態(tài)場(chǎng)景下的視頻圖像，研究了兩種檢測(cè)算法：一是基于高斯混合模型的在線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，提高了算法的運(yùn)算速度；一是基于在線支持向量回歸的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，改進(jìn)了算法的精確度。 2.在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究方面，首先綜合利用多個(gè)目標(biāo)特征的相關(guān)信息建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)