智能視頻監(jiān)控中單目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一，在軍工、醫(yī)療、安防及科研等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤算法的設(shè)計(jì)是其最基礎(chǔ)的兩項(xiàng)技術(shù)，研究這兩項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)提升智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能意義非常。本文重點(diǎn)研究了視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)，主要工作如下:
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究中，首先對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的三種常用方法:背景差分法、光流法、幀間差分法進(jìn)行了比較分析，著重分析了五幀差分算法，針對(duì)五幀差分法檢

2、測(cè)出的目標(biāo)仍然存在一些空洞和邊緣不夠連續(xù)的問題。提出采用基于五幀差分法的改進(jìn)算法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。它是通過提取連續(xù)的五幀視頻圖像，取五幀中的兩幀作四次幀差，再將四次幀差的結(jié)果兩兩做或運(yùn)算之后再做與運(yùn)算來得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)比較了五幀差分法和基于五幀差分法的改進(jìn)算法的檢測(cè)效果，實(shí)驗(yàn)證明采用基于五幀差分法的改進(jìn)算法來提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，有效地消除了空洞和邊緣模糊問題，效果更佳。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的算法研究中，重點(diǎn)分析了meanshift算法

3、在目標(biāo)跟蹤方面的應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)meanshift跟蹤算法不能有效消除目標(biāo)內(nèi)包含的背景信息、不能自適應(yīng)連續(xù)視頻序列中背景的明顯變化的問題。提出了一種改進(jìn)的meanshift目標(biāo)跟蹤算法，改進(jìn)算法在求解運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和背景的模型直方圖之時(shí)，采用兩者特征直方圖的bin值之差來提取目標(biāo)特征值的顯著性大小，并以權(quán)值的形式在傳統(tǒng)的相似性度量系數(shù)中嵌入該值，使用目標(biāo)的矩信息來估量目標(biāo)的尺度和角度變化。通過實(shí)驗(yàn)比較了改進(jìn)的跟蹤算法與經(jīng)典meanshift算法