監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類算法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類是視頻智能分析中非常重要的一部分，隨著我國(guó)安全問題日益突出，智能視頻監(jiān)控已經(jīng)逐漸成為保障安全的重要技術(shù)手段，研宄如何從大量的監(jiān)控視頻中獲取有價(jià)值的信息已成為必然。本文以固定攝像頭下的監(jiān)控視頻為研宄單元，以視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤為研宄基礎(chǔ)，通過對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行一系列的處理，獲取監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別信息，為監(jiān)控視頻的事件分析和行為理解提供技術(shù)基礎(chǔ)。本文建立了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的技術(shù)框架，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研宄了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征的提取和描述、

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法選取等關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)本文的技術(shù)框架進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和驗(yàn)證。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的技術(shù)體系。本文將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類按照過程劃分為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)描述、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類四個(gè)層次，提出了一種基于局部特征和紋理特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類體系，該體系遵循一般的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類流程。按照從視頻底層語(yǔ)義到高層語(yǔ)義的順序展開，所獲取到的視頻目標(biāo)中層語(yǔ)義可以建立視頻底層特征和高層語(yǔ)義描述聯(lián)系，方便下一

3、步監(jiān)控視頻的事件分析和行為理解。⑵提出了一種基于均勻旋轉(zhuǎn)不變局部二值模式紋理特征的目標(biāo)描述算法。為克服形狀特征在目標(biāo)描述中的缺點(diǎn)，提出基于均勻旋轉(zhuǎn)不變局部二值模式的目標(biāo)描述算法，很好的克服目標(biāo)形變、旋轉(zhuǎn)、角度、尺度變化帶來(lái)的影響。⑶提出了一種基于詞袋模型的局部特征目標(biāo)描述算法。首先提取目標(biāo)區(qū)域所有的局部特征描述子，然后利用詞袋模型將目標(biāo)區(qū)域多維特征矩陣轉(zhuǎn)化為特征矢量，既保證了分類的準(zhǔn)確度，又提高了分類的效率。⑷對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的相關(guān)方法進(jìn)