視頻中運(yùn)動目標(biāo)分類技術(shù)的研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一項重要研究技術(shù)。它不僅具有很高的研究價值，而且具有很高的應(yīng)用價值。智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)旨在能夠像人一樣監(jiān)控場景并理解出場景中的異?，F(xiàn)象，發(fā)出警告信號，使人能夠及時的進(jìn)行異常事件的發(fā)現(xiàn)和處理。在實際應(yīng)用中智能監(jiān)控系統(tǒng)在商業(yè)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域都有很大的應(yīng)用空間。實現(xiàn)場景監(jiān)控的自動化智能化，能夠大大的減少人力的消耗，并能夠在大量的監(jiān)控數(shù)據(jù)中及時的發(fā)現(xiàn)問題，提高視頻監(jiān)控的效率。
　　 運(yùn)動目標(biāo)的分類是視頻監(jiān)控

2、系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的一項重要技術(shù)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要技術(shù)內(nèi)容有：運(yùn)動目標(biāo)檢測，跟蹤，目標(biāo)分類，以及目標(biāo)行為理解。運(yùn)動目標(biāo)分類是在完成目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。運(yùn)動目標(biāo)分類是視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行行為分析理解的前提。行為理解需要對特定種類的目標(biāo)進(jìn)行分析理解而一般場景中的目標(biāo)種類是復(fù)雜多樣的。目標(biāo)分類技術(shù)就能夠在眾多復(fù)雜的運(yùn)動目標(biāo)中區(qū)分出關(guān)鍵的運(yùn)動目標(biāo)種類，使得后續(xù)的行為理解分析更高效和準(zhǔn)確。同時，目標(biāo)分類還具有其他更廣泛的應(yīng)用，如人流量檢測，交通智能

3、監(jiān)控系統(tǒng)等。
　　 論文就運(yùn)動目標(biāo)分類中的兩項重要技術(shù)——特征提取和分類器的設(shè)計分別進(jìn)行了研究，并設(shè)計實現(xiàn)了一套運(yùn)動目標(biāo)分類的軟件系統(tǒng)。本文對四類運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行了分類實驗，這四類目標(biāo)分別是：人，車，自行車和摩托車。在分類器的設(shè)計中分別設(shè)計了基于支持向量機(jī)分類算法和AdaboosT分類算法的兩種分類器。由于兩種分類算法都是用于解決兩類分類問題的，因此本文采用了一對一的方法來實現(xiàn)多類的分類。在分類的實驗分析階段采用了正確率，誤判率和區(qū)