智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、在公共安防領(lǐng)域，視頻監(jiān)控發(fā)揮著越來越重要的作用。目前，視頻監(jiān)控正在朝數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個(gè)方向發(fā)展，由于編碼格式的快速發(fā)展，以及監(jiān)控前端設(shè)備的發(fā)展，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)發(fā)展的比較成熟，而智能化卻一直沒有得到大規(guī)模的應(yīng)用和部署，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模式，只能單純的接收視頻內(nèi)容，監(jiān)控人員必須將全部注意力集中在視頻內(nèi)容上，由于人的精力有限，監(jiān)控人員長(zhǎng)時(shí)間盯著監(jiān)視器時(shí)注意力會(huì)下降，異常事件經(jīng)常發(fā)生漏報(bào)，使得傳統(tǒng)的監(jiān)控方式陷入“眼觀六路，熟視無睹”的

2、困境；總之，目前的視頻監(jiān)控是離不開人的高度參與。基于這種狀況，智能視頻監(jiān)控是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。 智能視頻監(jiān)控的智能性體現(xiàn)在它能通過圖像分析，自動(dòng)識(shí)別異常事件，減輕了安防監(jiān)控人員的工作量，減少了對(duì)異常事件的漏報(bào)和誤報(bào)。在靜止背景下，大多異常事件都是由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)造成的，因此，視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別是智能視頻監(jiān)控中的關(guān)鍵性技術(shù)。 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究范疇，有著巨大的理

3、論價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤和分類又是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為識(shí)別的前提，要識(shí)別監(jiān)控圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為，必須解決這三大問題。 本文在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，在原有算法的基礎(chǔ)上提出了一種自定義防區(qū)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，有效地解決了檢測(cè)算法中存在的效率問題，能有效的屏蔽噪聲的影響，并且討論了陰影消除方面的問題；在跟蹤算法方面，使用卡爾曼濾波器預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)下一幀的位置，經(jīng)過計(jì)算后，可實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤，并提出了一種基于目標(biāo)頂端的多目標(biāo)跟蹤算法，