視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和識(shí)別是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，也是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在軍事制導(dǎo)、安全監(jiān)控、智能交通等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，因而具有重要的研究價(jià)值。
　　本文以人和車輛為研究對(duì)象，對(duì)靜止背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、特征提取和目標(biāo)分類是本文研究的重點(diǎn)。本文的主要工作有：
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方面，討論分析了目前幾種常用檢測方法的原理和優(yōu)缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了基于三幀差

2、分的背景差分法、基于 RGB顏色空間的背景差分法和結(jié)合鄰域信息的混合高斯模型背景差分法等算法，并從運(yùn)行速度、檢測精度和算法適應(yīng)性等方面評(píng)價(jià)了各算法。針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測過程中存在的陰影干擾問題，在分析陰影特點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出了一種雙特性聯(lián)合陰影檢測算法，該算法聯(lián)合HSV顏色空間的亮度比值特性和小鄰域光照的對(duì)數(shù)比值不變性兩種陰影特性進(jìn)行陰影檢測，既能自動(dòng)設(shè)置關(guān)鍵參數(shù)，又能適應(yīng)多種環(huán)境變化，具有較好的魯棒性。為去除運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測后存在的噪聲區(qū)域，研究

3、并實(shí)現(xiàn)了濾波、形態(tài)學(xué)處理和連通域分析等后處理算法，取得了良好效果。
　　特征提取方面，研究了Hu矩特征和NMI（歸一化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量）特征，并從不變性和可分性兩方面分析了它們的性能。針對(duì)車輛這一典型目標(biāo)設(shè)計(jì)了一種基于Hough車輪定位的幾何特征，該幾何特征可應(yīng)用于車型精確識(shí)別中，具有廣泛的應(yīng)用前景。
　　目標(biāo)分類方面，探討和研究了支持向量機(jī)的相關(guān)理論。設(shè)計(jì)了一種基于支持向量機(jī)的分類器，針對(duì)以往支持向量機(jī)需要反復(fù)試驗(yàn)以確定其參數(shù)這一