視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)車輛的檢測研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一直是一個(gè)熱點(diǎn)問題，并且在軍事、安全等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，其中運(yùn)動(dòng)車輛的檢測與跟蹤技術(shù)是智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)重點(diǎn)技術(shù)。視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)車輛的檢測是指在視頻中判斷是否有前景車輛的運(yùn)動(dòng)，它是實(shí)現(xiàn)車輛識別跟蹤的基礎(chǔ)。本文主要研究基于背景減除法的運(yùn)動(dòng)車輛的檢測，并提出一種背景減除法和幀間差分法相結(jié)合的改進(jìn)檢測算法，論文的主要研究內(nèi)容包括:
　　1)研究了光流法、幀間差分法和背景減除法等當(dāng)前三種主流的運(yùn)動(dòng)車輛

2、檢測算法，并在分析這些算法的基礎(chǔ)上，總結(jié)了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2)研究了運(yùn)動(dòng)車輛檢測中所需的常用背景建模方法，對這些方法一一進(jìn)行比較分析，得出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的背景模型提取算法。
　　3)基于背景減除法，提出了與幀間差分法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)車輛檢測改進(jìn)算法。
　　4)編寫了檢測算法的仿真源代碼，通過兩段不同復(fù)雜程度的視頻進(jìn)行了算法的仿真，驗(yàn)證了算法的有效性。
　　5)利用數(shù)字形態(tài)學(xué)對檢測結(jié)果進(jìn)