基于視頻監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)車輛流檢測(cè)方法的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)是目前世界交通運(yùn)輸領(lǐng)域正在研究和廣泛關(guān)注的課題。近年來，智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用給交通運(yùn)輸業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)于道路設(shè)計(jì)、流量監(jiān)控和高速公路管理起到了越來越重要的作用。論文所研究的視頻車輛檢測(cè)技術(shù)在ITS中占有很重要的地位，與傳統(tǒng)的基于地感線圈的檢測(cè)方法相比，視頻車輛檢測(cè)技術(shù)不僅具有安裝維護(hù)便捷且費(fèi)用較低、可監(jiān)視范圍廣等諸多優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)通過對(duì)道路現(xiàn)場圖像的智能化分析和處理，能夠采集到所需要的多種交通流參數(shù)，因而在智能

2、交通系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。 目前存在的視頻車輛檢測(cè)技術(shù)在復(fù)雜天氣變化、大范圍、多目標(biāo)的情況下，運(yùn)動(dòng)車輛的分割和檢測(cè)的效果不是很理想，需要進(jìn)一步改善。就此現(xiàn)狀，論文用視頻監(jiān)控的手段對(duì)橋梁上的運(yùn)動(dòng)車輛進(jìn)行檢測(cè)并統(tǒng)計(jì)車流量。本文主要做了如下研究工作： 1．在視頻圖像的預(yù)處理上改進(jìn)并給出了一種的基于的中值的加權(quán)均值濾波方法，實(shí)驗(yàn)表明，將此方法應(yīng)用到圖像濾波中達(dá)到了很好的效果，既濾除了噪聲，同時(shí)克服了傳統(tǒng)中值濾波模糊細(xì)節(jié)的缺點(diǎn)。

3、為后期的背景更新，目標(biāo)檢測(cè)，特征分析提供了優(yōu)質(zhì)的圖像。 2．在對(duì)現(xiàn)有背景模型進(jìn)行深入研究之后，根據(jù)靜止背景的統(tǒng)計(jì)特性，本文改進(jìn)并提出了一種新的統(tǒng)計(jì)建模方法并用動(dòng)態(tài)三元組對(duì)其進(jìn)行更新維護(hù)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)了背景的快速生成與快捷實(shí)時(shí)更新。 3．在全天候視頻車輛檢測(cè)過程中，本文給出了兩種車輛檢測(cè)方法。白天采用基于背景差的虛擬線圈車輛檢測(cè)，而在夜間采用幀間差法進(jìn)行車輛檢測(cè)。同時(shí)在陰影消除中采用基于邊緣檢測(cè)算子和陰