視頻監(jiān)控運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢索方法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域倍受關(guān)注的一個(gè)科研及應(yīng)用領(lǐng)域，廣泛的運(yùn)用于軍工和民用場(chǎng)所，具有廣泛的應(yīng)用前景和科研價(jià)值。從監(jiān)控系統(tǒng)已有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)庫(kù)里檢索出用戶給定的對(duì)象,對(duì)公共安全有著特定的意義,因此針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中目標(biāo)檢索問(wèn)題，提出了經(jīng)由運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢索技術(shù)，論文的主要研究?jī)?nèi)容概括如下：
　　 首先，針對(duì)監(jiān)控視頻下靜態(tài)和運(yùn)動(dòng)背景兩方面，研究目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)不同算法的實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析，針對(duì)最

2、終需求，選擇了基于高斯混合模型的檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取。該算法通過(guò)在線地學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過(guò)程，可有效地處理雪天背景、水紋波動(dòng)、樹(shù)枝搖擺等場(chǎng)景，相較其他算法魯棒性能良好。此步驟為后續(xù)跟蹤提供了目標(biāo)中心和跟蹤模板。
　　 其次，提出了基于模板更新的的自適應(yīng)meanshift跟蹤算法。通過(guò)相鄰兩幀間匹配的SIFT點(diǎn)對(duì)，建立最小二乘模型，求解目標(biāo)的縮放系數(shù)，通過(guò)當(dāng)前模板和檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行線性擬合的方法更新目標(biāo)模板。此步驟完成了同一目標(biāo)的確認(rèn)及