基于憶阻器的同步切換時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析.pdf

1、20世紀(jì)40年代以來，隨著人工智能的迅速發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛的研究與應(yīng)用。近些年，隨著納米級憶阻器實物的不斷涌現(xiàn)以及對憶阻器理論的深入研究，以憶阻器作為突觸的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為神經(jīng)形態(tài)工程研究領(lǐng)域的熱點。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，提出了兩類新型的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對兩類模型分別進(jìn)行穩(wěn)定性分析，得到了兩類系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性條件，通過數(shù)值仿真驗證了所得結(jié)論的有效性。具體來說，本文的主要研究成果如下：
　　1.在現(xiàn)有憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、模型的基礎(chǔ)上，引入時滯激活函數(shù)，建立一類基于憶阻器的變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究了憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在存在變時滯條件下的全局指數(shù)穩(wěn)定性。利用Lyapunov-Krsasovskii穩(wěn)定性理論以及不等式技術(shù)，得到了依賴于系統(tǒng)時滯的指數(shù)穩(wěn)定性條件，該條件取消了憶阻器二進(jìn)制數(shù)值連接權(quán)值的限制。MATLAB數(shù)值仿真驗證了理論結(jié)果的正確性。
　　2.在上述憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合“切換”的思想，把參數(shù)依賴于狀態(tài)的具有切換特性的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看作是切換