時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其離散化模型的穩(wěn)定性分析.pdf

1、本文研究了兩類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其離散模型的動力學(xué)特性，討論了這些模型的全局漸近穩(wěn)定性，概周期解的存在性及指數(shù)穩(wěn)定性，離散模型概周期序列解的的存在性及全局收斂性等性質(zhì)，并得到了相關(guān)的充分條件，即穩(wěn)定性判據(jù). 其主要研究內(nèi)容概括如下： 1、通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函，利用矩陣?yán)碚摵蚅MI方法，研究了時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性，得到了關(guān)于全局穩(wěn)定的充分性條件，此條件與時滯無關(guān)，所得判據(jù)具有更廣泛的應(yīng)用意義.

2、2、通過Banach不動點理論和微分不等式技巧，研究了變時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到了保證這種模型概周期解的存在性及指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件.所得的條件容易驗證及實現(xiàn)，很好的補(bǔ)充了之前已知的結(jié)果. 3、研究了離散Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在概周期情況下的相關(guān)問題，得到了關(guān)于離散時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期序列解的的存在性及全局收斂性的充分條件，所得到的條件可用于設(shè)計和應(yīng)用離散時滯C