在線評論說服效果的影響因素研究——基于ELM及情緒理論視角.pdf

1、在網絡購物時代，面對品類繁多、功能差異日漸縮小的產品，越來越多的消費者將在線評論作為制定購買決策的重要信息依據(jù)。在這樣的環(huán)境下，本文試圖回答什么樣的在線評論能夠說服消費者，進而使其形成采納與接受態(tài)度。研究基于 ELM說服過程，在評論內容質量、評論者質量因素的基礎上引入了情緒線索，構建理論模型，進一步探討在線評論說服效果的影響因素。
　　通過研究，本文得出以下結論：
　　第一，基于ELM分析框架，情緒線索可以作為影響信息采納的

2、邊緣路徑，從而構建在線評論的說服效果理論模型，數(shù)據(jù)的分析結果支持該結論。
　　第二，評論內容質量、評論者質量和情緒線索直接影響在線評論的說服效果。消費者認為經過思考和斟酌的評論，其說服效果強。同樣，評論的長度、易讀性以及評論者經驗、級別、社交關系均正向影響說服效果。對于星級評分差異較大的評論，其反常態(tài)的極端性表現(xiàn)反而會削弱評論的說服力度。就情緒而言，相比無明顯極性的評論，具有正向或負向性情緒的評論，其說服效果較強。
　　第三