在線商品評(píng)論有用性預(yù)測(cè)及影響因素研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)商務(wù)的興起，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)已經(jīng)成為人們社會(huì)生活重要一部分。但是由于網(wǎng)絡(luò)交易中產(chǎn)品不確定性，導(dǎo)致人們?cè)絹?lái)越迫切需要獲得信息來(lái)幫助個(gè)人進(jìn)行購(gòu)買決策、幫助企業(yè)進(jìn)行反饋收集。因此，在線評(píng)論受到了越來(lái)越多的關(guān)注。然而，大量的在線評(píng)論中參雜著一些無(wú)用甚至惡意的評(píng)論，給人們獲取有用信息帶來(lái)了困難，如何在海量評(píng)論中獲得真正有用的評(píng)論得到了學(xué)者們的關(guān)注。
　　本文結(jié)合領(lǐng)域中的一些成果，針對(duì)如何預(yù)測(cè)在線評(píng)論的有用性展開(kāi)研究，

2、主要工作如下:
　　(1)在線評(píng)論有用性的預(yù)測(cè)相關(guān)綜述:首先介紹了本文的研究背景、研究目的及意義等，隨后對(duì)目前領(lǐng)域中的一些研究方法進(jìn)行介紹，并結(jié)合這些研究成果和研究中存在的一些問(wèn)題提出本文的研究方法。
　　(2)建立RRS-L模型，并分析影響因素:目前，用于預(yù)測(cè)評(píng)論有用性的影響因素主要集中的評(píng)論文本這一單個(gè)屬性，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文綜合考慮評(píng)論文本屬性、評(píng)論者屬性和店鋪屬性三個(gè)方面，基于多元線性回歸模型建立了RRS-L模型。在