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文檔簡(jiǎn)介
1、進(jìn)入21世紀(jì)后,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速進(jìn)步帶動(dòng)了電子商務(wù)網(wǎng)站的迅猛發(fā)展,使得越來(lái)越多的商品評(píng)論出現(xiàn)在用戶的眼前,同時(shí)這些評(píng)論也成為了用戶獲取商品信息的重要來(lái)源,評(píng)論文本數(shù)量的激增讓人很難逐條閱讀,怎樣正確判定評(píng)論的褒貶性對(duì)商家和消費(fèi)者來(lái)說(shuō)都是亟待解決的問(wèn)題。
分析商品評(píng)論的褒貶性能夠很好地反映用戶對(duì)商品性能的滿意度、為商家提供及時(shí)的反饋信息,是人工智能、情感分析研究的熱門(mén)領(lǐng)域。目前的評(píng)論文本褒貶分析,主要以判斷特征詞極性,計(jì)算情感得
2、分為研究?jī)?nèi)容,忽略了網(wǎng)絡(luò)詞和特殊句式對(duì)評(píng)論文本褒貶性的影響,本文按照情感分析的一般流程,對(duì)基于文本分類和基于情感詞典的情感分析方法進(jìn)行了研究和比較。
本文首先介紹了研究背景:網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、商品評(píng)論的增多、人們渴望有效地判定評(píng)論的情感傾向,接著說(shuō)明了有關(guān)情感分析方面的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀;然后介紹了對(duì)商品評(píng)論的獲取和評(píng)論文本的預(yù)處理,引出了情感分析的兩種方法:基于文本分類的情感分析方法和基于擴(kuò)充的情感詞典的情感分析方法,對(duì)兩種方法分別進(jìn)行試
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