面向產(chǎn)品評論的情感分析技術(shù)研究.pdf

1、隨著目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的日益快速發(fā)展，越來越多的人們熱衷于在網(wǎng)上發(fā)表評論，通過這種方式來對某個事物或事件表達(dá)自身的看法和觀點(diǎn)。比如，在電子商務(wù)領(lǐng)域中的產(chǎn)品交易中就蘊(yùn)含了大量這樣的觀點(diǎn)評論，從消費(fèi)者的角度來講，消費(fèi)者可以通過發(fā)表對某個產(chǎn)品的評論來表達(dá)自身的喜好程度，同時又可以利用某個產(chǎn)品以往的評論信息作為決策參考;從生產(chǎn)者和商家的角度來講，他們可以通過這些評論反饋來及時改進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)和改善銷售決策，以滿足消費(fèi)者的需求。當(dāng)前針對評論的情感分析研究

2、是文本挖掘、自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，具有很強(qiáng)的應(yīng)用價值。
　　然而，目前針對產(chǎn)品領(lǐng)域的情感分析研究出現(xiàn)了諸多亟待解決的問題，一方面，傳統(tǒng)的產(chǎn)品評論情感分析基本上都是基于篇章或句子級的粗粒度研究，很少涉及到更細(xì)粒度的，以詞語或短語為單位的情感分析研究;另一方面，隨著各類新增產(chǎn)品的出現(xiàn)，在評論情感分析研究中領(lǐng)域性問題越發(fā)突出，往往在一個領(lǐng)域中訓(xùn)練出來的分類模型不能直接用于其他領(lǐng)域，以至于每個領(lǐng)域都需要大量人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，

3、耗費(fèi)巨大的人力、物力和時間。
　　針對以上出現(xiàn)的兩個問題，本文主要進(jìn)行了以下幾個方面的研究。
　　(1)研究了一種面向產(chǎn)品評論的細(xì)粒度情感傾向性分析方法。通過將條件隨機(jī)場理論同評價對象屬性與其評價詞之間的類別關(guān)系相結(jié)合，構(gòu)建了一套序列化共同識別抽取模型，另外特別針對語義角色特征識別抽取工作進(jìn)行了詳細(xì)分析和算法設(shè)計，最終提出了一種對產(chǎn)品評價對象屬性及其評價詞共同識別抽取的方法。
　　(2)研究設(shè)計了一套面向產(chǎn)品評論的細(xì)粒