網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論細(xì)粒度情感分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論情感分析主要分為粗粒度的情感分析與細(xì)粒度的情感分析，粗粒度的情感極性分析重在用于判斷文本整體的情感傾向，主要的方法特征項(xiàng)選擇、特征項(xiàng)降維和特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算。粗粒度的情感分析并沒有從屬性角度出發(fā)更詳細(xì)地在解決消費(fèi)者面臨的評(píng)論數(shù)據(jù)超載和識(shí)別過程復(fù)雜的問題，而細(xì)粒度的情感極性分析重在從評(píng)論中找出這些商品屬性，并判斷消費(fèi)者對(duì)于各個(gè)屬性的情感傾向。
　　本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)評(píng)論語料，然后將語料中的屬性詞與情感詞抽取出來進(jìn)

2、行細(xì)粒度情感傾向分析與計(jì)算，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的系統(tǒng)將實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)果展示出來。首先利用Shark-PageRank主題爬取算法生成待爬取網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列方法、Bloom Filter網(wǎng)頁(yè)去重方法和Jsoup網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)獲取方法三者相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，將抓取到的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論作為語料庫(kù)。然后結(jié)合中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論語言表達(dá)方式的特點(diǎn)，使用一種基于語義分析的屬性詞與情感詞詞對(duì)聯(lián)合識(shí)別抽取的方法，并將該抽取方法與面向?qū)傩栽~的方法相結(jié)合提出了一種基于語義分析網(wǎng)絡(luò)評(píng)