mba論文面向評價對象的商品評論情感傾向性分析研究pdf

1、面向評價對象的商品評論情感傾向性分析研究面向評價對象的商品評論情感傾向性分析研究摘要商品評論文本中包含了用戶對產(chǎn)品的組成部分、性能和功能等方面所表達出的主觀態(tài)度，這在很大程度上影響著用戶的購買決策。因此，分析商品評論文本中用戶對產(chǎn)品的情感傾向有著重要的意義。通過對大量商品評論文本的分析，發(fā)現(xiàn)用戶不只關(guān)注商品的整體好壞，更關(guān)心商品特征屬性的質(zhì)量。針對商品評論文本，進行了基于產(chǎn)品特征級的情感傾向性分析研究。本文圍繞文本情感傾向性分析的關(guān)鍵任

2、務(wù)，通過對筆記本電腦評論語料的分析，首先抽取具體的評價對象和針對該評價對象的評價詞語，分析評價對象和評價詞語的搭配關(guān)系，得到評價二元組。在此基礎(chǔ)上，進一步面向具體的評價對象進行特征層次的文本情感傾向性分析。具體的研究工作主要包括以下幾個內(nèi)容：第一，研究商品評論中評價對象、評價詞語及其搭配關(guān)系的抽取技術(shù)。將基于知識的方法和機器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，首先構(gòu)建筆記本電腦領(lǐng)域知識庫，抽取常用的評價對象；再利用條件隨機場模型進行建模，將分詞、詞性特征作

3、為特征模板融入條件隨機場模型抽取新出現(xiàn)的評價對象。在得到評價對象的基礎(chǔ)上，將修飾詞特征、位置特征增加到條件隨機場模型中，用來抽取評價詞以及評價對象和評價詞之間的搭配關(guān)系。利用真實的評價語料，通過實驗驗證本文方法的有效性、準(zhǔn)確率和召回率。面向評價對象的商品評論情感傾向性分析研究R E S E A R C H O N S E N T I M E ] N T O R I E N 璣鲴? I O NA N A L Y S I S O F P R

4、 O D U C T C O M M E N TI NE V A L U A T I O N O B J E C T SA B S T R A C TT h e u s e r s a l w a y s e x p l a i n t h e i r s u b j e c t i v e a t t i t u d e s o n t h ec o m p o n e n t s ，p e r f o r m a n c ea n

5、df u n c t i o no f p r o d u c t si n t h e i rr e v i e wt e x ta f t e r p u r c h a s i n g p r o d u c t s ．T h e r e v i e w t e x t g r e a t l y a f f e c t s t h e u s e r s ’p u r c h a s ed e c i s i o n ．T h

6、u s ，t h er e s e a r c ho nu s e r s ’s e n t i m e n to r i e n t a t i o no nt h ep r o d u c t si n t h er e v i e wt e x t i s v e r ys i g n i f i c a n t ．W ea n a l y s i s al a r g en u m b e ro f r e v i e w t

7、e x to n p r o d u c t s ，a n dd i s c o v e r yt h a tt h eu s e r sn o to n l yc o n c e r n e d a b o u t t h e o v e r a l l q u a l i t y o fa p r o d u c t ，b u t a l s o p a y m o r ea t t e n t i o n t o t h e p

8、r o d u c tf e a t u r e s ．I n t h i s p a p e r ' w ea n a l y s i s t h e u s e r s ’s e n t i m e n to r i e n t a t i o nb a s e d o np r o d u c tf e a t u r e sf r o m t h er e v i e w t e x t ．T h i sp a p e

9、rf o c u s e so n t h ec r i t i c a lw o r ko n t h e t e x ts e n t i m e n t a n a l y s i s ．F r o mt h e l a p t o pr e v i e w sc o r p u s ，w ee x t r a c t s p e c i f i c e v a l u a t i o n o b j e c t sa n d t

10、 h e e v a l u a t i o n w o r d s ，a n d a n a l y s i s t h e r e l a t i o n s h i p o f t h e s ee v a l u a t i o no b j e c t s a n dt h ee v a l u a t i o nw o r d sS Ot h a tw e c a no b t a i nt h e i rt u p l e

11、 s ．T h e n ，f o r e v e r y e v a l u a t i o n o b j e c t ，w e a n a l y s i s t h e r e v i e w e r s ’s e n t i m e n to r i e n t a t i o n i n t h e f e a t u r e l e v e l t h r o u g ht h er e v i e wt e x t ．O

12、u rw o r k s a r em a i n l y c o n s i s t e do f t h ef o l l o w i n g c o n t e n t s ．F i r s t ，r e s e a r c h o n t h e e x t r a c t i o n t e c h n o l o g y o ft h e e v a l u a t i o no b j e c t s ，e v a l u

13、 a t i o n w o r d s a n d t h e i r c o l l o c a t i o n r e l a t i o n s h i p i n t h ep r o d u c t s r e v i e w s ．C o m b i n i n g k n o w l e d g e —b a s e d m e t h o d sa n dm a c h i n el e a r n i n gm e