基于句法分析的商品評價情感傾向性分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站的崛起,以及人們在選購商品時對于互聯(lián)網(wǎng)的依賴,人們往往會在選購商品前在網(wǎng)絡上查找商品的評價信息。但是面對海量的評論信息,感覺無從下手,需要一種能夠自動識別評價語句情感傾向性的方法。針對這種情況,本文人根據(jù)商品的特殊性,提出一種基于句法分析的商品情感傾向性分析算法,這種算法的創(chuàng)新之處在于利用句法分析的方法獲得評價對象集,并且對評價對象進行權(quán)值的分配,再利用依賴關(guān)系找到并且處理從句,以及隱含的評價對象,最后得出整句評價語句

2、的正負面評價結(jié)果。并且針對微博上的短文本,以及否定結(jié)構(gòu)的商品評價性語句進行算法上的改進。
　　本文使用句法的分析的方法對語句進行分析,然后獲取依賴結(jié)構(gòu),對不同結(jié)構(gòu)設計了不同的算法,以獲得評價對象與情感傾向性之間的關(guān)系,主要步驟如下:
　　第一,對評價性語句進行評價對象的抽取,并且設計了幾種過濾的方法來過濾,最終獲得了評價對象的集合,并且創(chuàng)新地對其進行了權(quán)值上的分配
　　第二,針對商品評價性語句的結(jié)構(gòu)分析,本文在此基礎(chǔ)上

3、,結(jié)合句法結(jié)構(gòu),依賴關(guān)系的方法,分析了幾種句法結(jié)構(gòu)。包括句子的主謂結(jié)構(gòu),動賓結(jié)構(gòu),形容詞短語,比較級,連接詞關(guān)系等等。對不同的句法結(jié)構(gòu)不同分析,都使用句法依賴關(guān)系的方法找到極性詞以及其對應評價對象的方法,并且對評價對象賦予不同的權(quán)值。針對酒店、電腦、書籍三個類別的文本展開系統(tǒng)實驗,通過分析和驗證可以得知,文本在召回率和準確性上表現(xiàn)不錯。
　　最后,對某些特殊結(jié)構(gòu)的文本,本文對之前的算法進行了改進,從語法意義以及結(jié)構(gòu)意義上對短文本,