2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、教學(xué)評價是教學(xué)過程中重要的一環(huán),是加強教師隊伍建設(shè),提高教師教學(xué)質(zhì)量的重要保證。但是一方面,當(dāng)前的教學(xué)評價分析方法大部分只是給出了一個最終的結(jié)果,即教學(xué)質(zhì)量是好或者不好,沒有對教學(xué)評價進行深入的挖掘,比如找出影響教學(xué)質(zhì)量的因素。另一方面,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了較多的教學(xué)評價信息,面對海量的教學(xué)評價信息,單靠人工分析顯然是非常費時費力的。為此,本文提出將情感傾向性分析技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)評價的自動分析中。
  論文主要完成了以下

2、幾個方面的工作:
  (1)學(xué)習(xí)了教學(xué)評價和情感傾向性分析的相關(guān)理論知識,并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了深入分析。
  (2)給出了基于情感傾向性分析的教學(xué)評價模型。本文借鑒多學(xué)科融合交叉的研究思想,綜合運用教學(xué)、管理科學(xué)、信息論、計算機科學(xué)等學(xué)科的基本理論,在分析了現(xiàn)有教學(xué)評價模型的特點的基礎(chǔ)上,提出了本文采用的基于情感傾向性分析的教學(xué)評價模型。
  (3)提出了基于情感詞典自動擴充的教學(xué)評價情感分類方法。情感詞典是決定基

3、于情感詞典的情感分類方法性能好壞的關(guān)鍵因素,為了應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)評價中新詞不斷出現(xiàn)的情況,本文提出并實現(xiàn)了基于評價詞自動識別的教學(xué)評價自動分析方法。實驗結(jié)果表明基于評價詞自動識別的方法可以有效提高教學(xué)評價自動分析情感分類方法的召回率,從而提高了系統(tǒng)的整理性能。
  (4)實現(xiàn)了教學(xué)評價對象自動抽取方法。該方法可以自動分析教學(xué)評價信息,從中抽取出學(xué)生評價教師教學(xué)時所指的對象,通過獲取這些評價對象可以準確發(fā)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量高低的影響因素,以便更好地

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