文本情感分析在產(chǎn)品評論中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)（如博客、論壇和電商網(wǎng)站）上產(chǎn)生了大量用戶參與的、對于某種產(chǎn)品有價(jià)值的評論信息。這些評論信息直接表達(dá)了用戶對產(chǎn)品功能或性能方面所持的肯定或否定態(tài)度。對這些產(chǎn)品評論信息進(jìn)行挖掘?qū)τ谏碳液蜐撛诘南M(fèi)者意義重大。本文針對小米公司通過人工閱讀論壇上的評論來獲取用戶需求的低效性，提出應(yīng)用文本情感分析技術(shù)來挖掘產(chǎn)品評論信息，研究對象是小米手機(jī)的產(chǎn)品評論。
　　首先，簡要介紹小米科技公司及其用戶參與的研發(fā)模式，然

2、后對其用戶參與的研發(fā)模式的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)通過人工閱讀評論來獲得用戶需求信息的低效性，從而提出一套高效自動(dòng)化的產(chǎn)品評論應(yīng)用方案，詳細(xì)地給出產(chǎn)品評論應(yīng)用方案的流程圖，主要包括產(chǎn)品特征詞和情感詞對的抽取和情感分類兩部分。
　　然后構(gòu)建小米手機(jī)產(chǎn)品評論語料庫，對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、分詞、詞性標(biāo)注和句法分析之后，分別基于詞性模板和句法關(guān)系抽取產(chǎn)品特征詞和情感詞對，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這兩種方法的有效性。接著，構(gòu)建情感詞典，基于情感詞詞典對產(chǎn)